Shoji K

私は主に、生成AIモデルを活用したソリューションに取り組んでいます。具体的には、お客様からのヒアリングや提案を受け、解決に向けた調査検証、そして製造、テスト、保守までをフルスタックで行うことが多いです。また、日々進化する生成AI市場の技術をキャッチアップするために、自己学習にも励んでいます。

Daichi S

私はクラウド型業務システムを対象に、お客様の業務フローに合わせたアプリケーションのカスタマイズを担当しています。標準機能だけでは対応できない部分を、JavaScriptなどの技術を用いて柔軟に拡張し、使いやすいシステムを構築しています。開発後も継続的なサポートや改善提案を行い、お客様の業務改善に貢献できるよう努めています。

Daichi S

スケジュールが遅延していたプロジェクトを立て直した経験が、最も印象的です。遅延の原因をチーム全員で共有し、課題を洗い出して優先順位を付け、役割分担を明確にしました。週次の定例ミーティングで進捗や問題点を細かく報告し合い、チャットや情報共有ツールを活用して連携を強化した結果、プロジェクトは無事納期に間に合い、高い品質で成果物を納めることができました。チーム一丸となった問題解決の重要性を実感しました。

Shoji K

私も2年目の「特許文書に対する生成AI活用」事例ですね。当時は手探りで調査検証を進めるしかなかったため、先方・内部間で非常に密に議論を行いながら検証を進めていました。当所想定されていたアプローチはうまくいきませんでしたが、この経験で生成AIに対する理解が双方深まり、その後の「意匠に対する生成AI活用」では一定以上の成果を出せました。特に画像的なアプローチが可能になったのは大きく、手間のかかっていた画像ベースAI処理の代替が可能になったのは大きな成果だったと感じています。

Shoji K

やりがいを感じるのは、先方からの要望に高い水準で答えられたときです。生成AIの活用事例では、先方も手探りな提案をされることが多いので、議論を通じて「最終的にどういったものを作りたいのか」を定め、様々なアプローチを提案していきます。難しさを感じるのは、アプローチによっては困難なものが多く、特に生成AIは一部ブラックボックスになるため、精度が出ずに頭を抱える機会も多いことです。ですが、自分の技術をうまく組み合わせて状況を細分化し、最終的なアプローチを見つけて結果が得られた時は、大変だった以上にやりがいを感じます。

Daichi S

私は、自分が開発したカスタマイズによって業務効率が大幅に向上し、ユーザーから「助かった」という声を直接聞けたときにやりがいを感じます。手作業で時間がかかっていた処理が自動化され、現場の負担が軽減されたことに喜びを感じました。一方で難しさは、要件が曖昧でお客様の期待と認識にズレがあった時です。その際は何度もヒアリングや調整を繰り返し、最適な提案を行う必要があり、精神的にも技術的にも高いコミュニケーション力が求められます。